Number | Results the name | Award categories | Grade | Completion and sequencing |
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4 | 海洋涡旋几何特征探测技术的开发及其在海洋环境动力分析与渔场识别中的应用 | 2016年江苏省海洋与渔业科技创新奖 | 一等奖 | |
3 | 海洋中尺度涡旋识别跟踪技术及其在海洋涡致输运、大气对涡旋的响应和渔业生产中的应用 | 2016年海洋科学技术奖 | 二等奖 | |
2 | 赤潮立体自动监测技术与系统集成应用 | 2016年度海洋科学技术奖 | 一等奖 | |
1 | 热带印度洋气候模态的海洋动力学机制 | 2017年广东省科学技术奖 | 一等奖 |
Number | Results the name | Prize winners | Don |
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5 | 中国科学院大学研究生国家奖学金 | 孙启伟 | 杜岩 |
5 | 中国科学院大学研究生国家奖学金 | 江睿 | 王友绍 |
5 | 中国科学院大学研究生国家奖学金 | 于璐莎 | 周生启 |
4 | 广州教育基地学术报告会:学术报告三等奖 | 孙启伟 | 杜岩 |
3 | 中国科学院大学优秀毕业生 | 何庆友 | 詹海刚 |
1 | 中国科学院百篇优秀博士论文 | 谢皆烁 | 蔡树群 |
2 | 中国科学院优秀导师 | 蔡树群 |
Number | Results the name | Award categories | Grade | Completion and sequencing |
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1 | 南海东北部内孤立波数值模式的研发应用及载荷理论的研究 | 海洋工程科学技术奖 | 一等奖 | |
2 | 南海多尺度资料同化系统及多年高分辨率再分析产品 | 海洋科学技术奖 | 二等奖 | |
3 | 海洋环境光学监测关键技术与仪器 | 广州市科学技术奖 | 一等奖 | |
4 | 南海海洋大气边界层特征及演变机制 | 广州市科学技术奖 | 一等奖 |
Number | Results the name | Prize winners | Don |
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3 | 地奥奖学金二等奖 | 吴佳鹏 | 洪义国 |
2 | 中国科学院大学研究生国家奖学金 | 何庆友 | 陈楚群 |
1 | 中国科学院院长优秀奖 | 何庆友 | 陈楚群 |
Number | Results the name | Award categories | Grade | Completion and sequencing |
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2 | 南海北部典型河口海湾生态系统对环境变化的响应与反馈机制 | 2015年度广州市科学技术奖 | 一等奖 | |
1 | 南海西北部环流及其与天气系统相互作用观测研究 | 2015年度海洋科技奖 | 二等奖 |
热带海洋环境国家重点实验室(LTO) 被中共广东省委、广东省 人民政府授予“广东省文明单位”称号。
由王东晓研究员等完成“南海与邻近热带区域的海洋联系及动 力机制”获2014年度国家奖自然科学二等奖。
“南海及邻近海域藻华形成演变过程机制与遥感监测方法”获广东省科学技术成果(自然)一等奖
“南海及邻近海域藻华形成演变过程机制与遥感监测方法”获广东省科学技术成果(自然)一等奖2013年2月省委、省政府召开全省科学技术奖励大会暨全省科技工作会议,表彰了获得2012年度广东省科学技术奖的单位和个人。LTO研究成果“南海及邻近海域藻华形成演变过程机制与遥感监测方法”获广东省科学技术成果(自然)一等奖。唐丹玲为项目第一完成人,项目由中科院南海海洋研究所LTO施平,詹海刚,王东晓和王素芬和合作单位共九位成员共同完成。项目紧抓卫星遥感这一革命性手段,充分利用多尺度多时空数据,围绕-藻华生消规律-动力学机制-生态环境效应-遥感监测与评估方法-的主线,开展系列研究,取得突破性成果,研究形成了较为完整的藻华形成演变机制与遥感监测方法的理论体系,显著提升了对藻华过程及调控机制的认识,为有害藻华预测预警提供了理论和方法,对指导南海渔业生产等有重要的应用价值,在政府决策中起重要作用。该研究推进海洋生态遥感的新兴和发展,推动国际合作,具有重要国际影响。《南海海洋环境数值试验平台》获海洋工程科学技术二等奖
2013年3月公示:南海海洋所热带海洋环境国家重点实验室(LTO)推荐成果----《南海海洋环境数值试验平台》获得2012年度海洋工程科学技术二等奖。南海海洋所党委副书记兼副所长詹文欢、李毅能博士分别代表南海所和项目组出席了中国海洋工程咨询协会理事会一届四次会议并接受颁奖。《南海海洋环境数值试验平台》是南海海洋所LTO彭世球研究员等完成的,成果采用先进资料同化技术,建立了适合南海区域的高分辨率的海-气-浪实时数值试验平台,实现了对南海区域海洋环境及华南地区天气状短期和中期的预测预报,显著提高了海洋水平预报尤其是对台风路径及风暴潮的预报精度,对我国华南沿海的防灾减灾具有重要的应用价值。该成果得到了973项目、中科院重要方向项目和国家自然科学基金等项目资助。