研究员

彭世球

  • 方  向:热带海洋-大气过程与气候效应
  • 行政职务:
  • 学科专业:物理海洋学
  • 导  师:博士导师,硕士导师
  • 办公电话:
  • 电子邮箱:speng@scsio.ac.cn
  • 通讯地址:广州市海珠区新港西路164号
研究方向

海气相互作用、海洋和大气数值模拟及资料同化、海洋中小尺度动力过程及物理参数化

个人简介

2004年美国佛罗里达州立大学博士毕业,2004-2009先后任北卡罗莱纳州立大学博士后副研究员、研究助理教授。主要从事海气相互作用过程与机理、海洋和大气数值模拟及资料同化、海洋中小尺度动力过程及物理参数化等领域的研究工作。近年来在这些研究领域取得了一些系列原创性成果,主要包括:1)基于能量收支方法和高分辨率内潮模拟结果,发展了同时考虑局地和非局地内潮能量耗散的南海与周边海域的内潮混合参数化方案,显著提高海洋环流模式对中深层水团性质、环流结构和海峡水交换的模拟水平;2)基于表层漂流浮标长时间系列资料,揭示了南海和印度洋水平扩散系数受主流系环流影响所呈现的各向异性特征,为建立适合南海及印度洋区域的数值模式物理过程参数化方案提供科学依据;3)发现南海及西太平洋台风(尤其是超强台风)具有向较暖陆面移动以及冷空气入侵会导致台风路径转向的现象和规律,并进一步利用数值试验揭示了这两种过程中下边界层(海表或陆面)与高空环流相互作用的热动力机制,为提高我国台风路径业务预报水平提供新的方法与预报因子;4)发展了普林斯顿海洋模式(Princeton Ocean Model,简称POM)的三维切线性模式(TLM)和共轭伴随模式(Adjoint Model),建立一套基于POM及其共轭伴随模式的海洋资料四维变分同化系统(4DVAR)并成功应用于近海风暴潮的模拟和预报;5)提出“选尺度资料同化方法” (Selective-scale Data Assimilation),并成功应用到区域气候模式的模拟和预报中;6)建成包含先进资料同化方法的海-气-浪耦合的“新一代南海海洋环境实时预报系统”,对南海海洋环境尤其是台风、风暴潮和巨浪进行准确及时的精细化预测预报,并在多个海洋气象部门和国防单位得到应用,为华南地区的防灾减灾、经济建设和国防安全提供重要支持。在Journal of Physical Oceanography、Journal ofGeophysical Research、Ocean Modeling、 Monthly Weather Review等国际知名期刊发表SCI论文50多篇,先后主持国家自然科学基金、中国科学院创新重要方向性项目、中国科学院战略性先导科技专项子课题等国家级级项目,并获中科院王宽诚教育基金、教育部留学归国人员科研启动基金等资助,目前为国家基金委创新群体项目核心成员。曾获2012年度中国海洋工程科学技术二等奖,2016年度海洋科学技术奖二等奖。目前任“海洋预报”、“应用海洋学报”、“热带海洋学报”编委,美国地球物理联合会(AGU)会员, JPO、MWR、JGR等国际期刊审稿人。

教育经历

工作经历

近期代表性论文

 1.   Xiaowei Wang,Zhiyu Liu,andShiqiuPeng*, 2017: Impact of Tidal Mixing on Water MassTransformation and Circulation in the South China Sea. Journal of PhysicalOceanography, 47(2), 419-432-124.
2.   Lei Liu, Shiqiu Peng*, and Rui Xin Huang, 2017: Reconstructionof ocean's interior from observed sea surface information. Journal ofGeophysical Research, 122, 1042-1056, DOI: 10.1002/2016JC011927.
3.   Shiqiu Peng*, Xuezhi Zeng,and Zhijin Li, 2016: A Three-Dimensional Variational Data Assimilation Systemfor the South China Sea: Preliminary Results from Observing System SimulationExperiments. Ocean Dynamic, 66(5), 737-750.
4.   Xiaowei Wang, ShiqiuPeng*, Zhiyu Liu, Rui Xin Huang, Yu-Kun Qian and Yineng Li, 2016: TidalMixing in the South China Sea: An Internal-Tide-Energetics-Based Estimate. Journalof Physical Oceanography, 46(1), 107-124.
5.   Shiqiu Peng* and Yineng Li, 2015: A parabolic model of drag coefficient for stormsurge simulation in the South China Sea. Scientific Reports. DOI:10.1038/srep15496.
6.   Shiqiu Peng*,Yu-kun Qian,Rick Lumpkin, Ping Li, Dongxiao Wang and Yan Du, 2015:Characteristicsof the Near-Surface Currents in the Indian Ocean as Deduced fromSatellite-Tracked Surface Drifters. Part II: Lagrangian Statistics. Journal ofPhysical Oceanography,45(2):459-477.
7.   Shiqiu Peng*, Xiangde Xu, Yu-Kun Qian,Zhijuan Lai, Sai Hao,Shumin Chen, Hongxiong Xu, Dongxiao Wang, Johnny C. L.Chan, Hao Zhou, & Duanling Liu,2014: On the mechanisms ofthe recurvature of super typhoon Megi. Scientific Reports. DOI:10.1038/srep04451.
8.   Yineng Li, ShiqiuPeng*, Jia Wang, and Jing Yan, 2014, Impacts of non-breaking wave-stirring-inducedmixing on the upper ocean thermal structure and typhoon intensity in the SouthChina Sea. Journal of GeophysicalResearch, 119(8):5052-5070.
9.   Peng, S., Xie L.*, LiuB., and F. Semazzi, 2010: Application ofScale-Selective Data Assimilation to Regional Climate Modeling and Prediction, Monthly Weather Review, 138(4),1307-1318.  
10.Peng, S.-Q.,L. Xie and Len J.Pietrafesa, 2007: Correcting the Errors in the Initial  Conditions and Wind Stress in Storm SurgeSimulation Using an Adjoint  OptimalTechnique. Ocean modeling, Vol. 18, Issues 3-4,  175-193.

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获得专利情况

专著

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