LTO学术报告2022-37

报告题目:AI深度学习预测气候浅介
报告人:罗京佳,南京信息工程大学 教授
 

报告人简介:罗京佳,南京信息工程大学教授,气候与应用前沿研究院院长,江苏省“双创个人和团队”计划,国家重点研发计划项目首席,CLIVAR太平洋区域委员会委员。2001年获日本东京大学物理海洋博士,曾在日本海洋科学开发机构和澳洲气象局长期工作,主要研究年际-年代际气候变化,全球气候模式研发,气候预测及其应用,取得了多项国际先进成果,荣获日本政府颁发的青年科学家奖等多项国内外奖励。共发表Nature、Science、PNAS、NSR等论文140余篇,Google Scholar统计的文章总引用数超过1万2千次。
 
报告摘要:
本报告将介绍团队最近几年来在利用深度学习预测热带气候(ENSO和IOD)和东亚气候,以及利用深度学习订正动力模式预报结果的偏差及降尺度方面的方法和初步成果。
 
报告时间:2022年12月16日 10:00                
腾讯会议ID(线上报告):561 505 642
主持人:彭世球 研究员
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