报告人：刘英飞 中山大学 副研究员
报告题目：基于船身和航迹联合检测的海面舰船自动探测和分类
报告人简介：刘英飞，中山大学海洋科学学院海洋遥感研究团队副研究员，本科和博士毕业于中山大学地理科学与规划学院，主要从事海面目标和物理现象自动探测和识别、遥感图像智能分析与解译等研究。目前的研究重点是海面舰船的遥感探测和分类，包括舰船及其航迹遥感特征和成像过程的统计和分析、船身和航迹的自动探测和融合等，研究成果发表在Remote Sensing of Environment、GIScience & Remote Sensing、Applied Ocean Research等国际权威杂志上。
报告摘要：海面舰船监测对于国防、航行安全、渔业管理、海面搜救、海洋权益维护等都具有重要意义。光学遥感图像是重要的遥感数据源，高分辨率光学图像能提供舰船及其航迹的形状、光谱、纹理等信息，给舰船的探测和识别带来极大便利，有助于拓展海面监测手段。对于行驶中的舰船，船身和航迹都是重要属性，充分利用船身和航迹的信息有助于提高探测精度并对舰船进行分类。本报告首先介绍光学遥感图像上不同类型舰船的船身和航迹特征，通过数值模拟分析常见航迹的成像过程；然后根据船身和航迹的遥感特征分别设计不同的探测算法，并将船身探测和航迹探测进行融合，结合船身和航迹信息去除虚假目标，提高探测精度，并对判定为舰船的目标进行初步分类。
报告时间：2023年6月27日 09:30
报告地点：2号楼1201
主持人：刘永明 助研
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