LTO学术报告2023-17

报告人:刘英飞  中山大学 副研究员
报告题目:基于船身和航迹联合检测的海面舰船自动探测和分类


报告人简介:刘英飞中山大学海洋科学学院海洋遥感研究团队副研究员本科和博士毕业于中山大学地理科学与规划学院,主要从事海面目标和物理现象自动探测和识别、遥感图像智能分析与解译等研究。目前的研究重点是海面舰船的遥感探测和分类,包括舰船及其航迹遥感特征和成像过程的统计和分析、船身和航迹的自动探测和融合等,研究成果发表在Remote Sensing of Environment、GIScience & Remote Sensing、Applied Ocean Research国际权威杂志上。

报告摘要:海面舰船监测对于国防、航行安全、渔业管理、海面搜救、海洋权益维护等都具有重要意义。光学遥感图像是重要的遥感数据源,高分辨率光学图像能提供舰船及其航迹的形状、光谱、纹理等信息,给舰船的探测和识别带来极大便利,有助于拓展海面监测手段。对于行驶中的舰船,船身和航迹都是重要属性,充分利用船身和航迹的信息有助于提高探测精度并对舰船进行分类。本报告首先介绍光学遥感图像上不同类型舰船的船身和航迹特征,通过数值模拟分析常见航迹的成像过程;然后根据船身和航迹的遥感特征分别设计不同的探测算法,并将船身探测和航迹探测进行融合,结合船身和航迹信息去除虚假目标,提高探测精度,并对判定为舰船的目标进行初步分类。


报告时间:2023年6月27日 09:30
报告地点:2号楼1201
主持人:刘永明 助研
附件下载: