报告题目：海洋卫星数据修复的初步研究

报告人：郑罡 自然资源部第二海洋研究所 研究员

报告人简介：自然资源部第二海洋研究所研究员，IEEE Senior Member，主要从事海洋遥感+AI等方面研究，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、浙江省杰青、浙江省杰青延续等项目，论文发表在Science Advances、IEEE TGRS、GRL等主流期刊，获得海洋工程科学技术奖等多个奖项，担任多个学术期刊的副主编、编辑。

报告摘要：海洋卫星观测易受到轨道、幅宽以及云等因素的影响，而存在观测缺失的时空区域，这限制了海洋卫星数据的应用，是海洋卫星观测长久以来面临的基本问题之一。针对该问题提出了海洋卫星数据修复的机器学习方法——Empirical Function（EF）方法。相比传统海洋卫星数据修复方法，EF方法的框架更加灵活。将EF方法应用于大范围、长期的高分辨率海表面温度卫星数据，结果显示EF方法能够稳定、有效地修复海表面温度卫星数据的缺失，并取得了比传统方法更好的效果。

报告时间：2025年1月23日 10:30

报告地点：2号楼1201

主持人：经志友  研究员