报告题目一：海洋环境信息保障技术、系统和产品进展

报告人：吴新荣 研究员 国家海洋信息中心

报告摘要：简要介绍了自然资源部海洋环境信息保障技术重点实验室的概况、组织架构、定位和主要研究方向。介绍团队最近几年在中国海洋再分析、中国海洋实况分析、海洋水文数值和智能预报、海洋声场和典型现象解释应用等方面的进展和主要成效。

报告人简介：吴新荣，博士，研究员，博士生导师，国家海洋信息中心海洋环境信息保障技术重点实验室主任，自然资源部高层次科技创新人才工程优秀青年科技人才和领军人才，主要从事海洋环境安全保障、海洋再分析、海洋实况分析、海洋预报、资料同化方法研究等工作，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级项目/课题10余项，发表SCI论文70余篇，出版专著2部，获省部级奖励9项、国家发明专利3项。

报告题目二：合成温盐剖面同化研究进展及相关应用

报告人：但博 副研究员 国家海洋信息中心

报告摘要：合成温盐剖面基于海表卫星观测反演三维温盐场，可为海洋资料同化提供密集的次表层约束。针对合成剖面同化面临的初始化冲击和动力失衡问题，本研究提出了一种垂向差异化增量分析更新与地转调整联合同化方案。该方案通过分层IAU系数配置抑制深层过强同化的误差放大，基于温盐增量的地转平衡关系计算流速增量，实现温盐-流场-海面高度的协调同化。基于西北太平洋CROCO海洋模式的全年同化试验表明，该方案有效改善了海面高度、流场和温盐的模拟精度，达到国际主流再分析产品水平，为高分辨率区域同化系统设计提供了参考。

报告人简介：但博，博士，副研究员，就职国家海洋信息中心海洋环境信息保障技术重点实验室，主要从事海洋数值预报、海洋再分析、海洋资料同化、耦合资料同化研究等工作，主持国家自然科学基金、参与国家重点研发计划等国家级项目/课题5项，发表SCI论文10余篇，出版专著1部，获省部级奖励1项、国家发明专利2项。

报告题目三：数值预报AI混合型模式TRAMS-AIC研发与应用

报告人：陈子通 研究员 中国气象局广州热带海洋气象研究所

报告摘要：热带地区非地转、弱环境、高潜热释放的天气系统，生消快，移动路径复杂，预报难度极大，传统热带数值天气预报技术经过多年发展，已经有一定预报能力，但由于数值模式涉及过程复杂，长时间积分的误差累积，明显地影响模式预报精度。近来，AI气象模型快速发展，基于数据驱动的AI深度学习有效地提高气象要素预报精度，为减少模式预报误差、提高模式预报能力提供新的思路。

在近期研究成果的基础上，以热带业务模式CMA-TRAMS为主体，利用其同步求解耦合的方法融入AI模型。设计了预估校正框架下融入AI预测的同步求解耦合技术方法，在满足模式方程物理约束的条件下，获取AI模型、次网格物理过程的反馈增量，在积分过程中有效地实现数值模式与AI气象推理模型同步求解耦合，显著地提升了模式性能。同时通过设计AI修正项技术改进，明显地增强混合模式双驱互补效果，混合模式台风路径预报能力有大幅度提高，台风强度预报也取得了明显进步。在上述研究基础上，构建了混合模式TRAMS-AIC实时业务系统，取得较好应用效果。 

报告人简介：陈子通，中国气象局广州热带海洋气象研究所，二级研究员，广东省区域数值预报重点实验室副主任， 30多来年一直从事区域数值预报技术研究工作。主持热带区域模式(CMA-TRAMS)和华南中尺度模式（CMA-GD）研发工作，牵头发展AI混合型模式TRAMS-AIC。研发成果曾获得国家科技技术进步奖、中国气象学会气象科学技术进步成果奖和广东省科技技术进步奖等奖项。

报告时间：2026年9月23日 09:00

报告地点：5号楼学术报告厅

主持人：彭世球 研究员